A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem kutatói mesterségesintelligencia-alapú matematikai modelleket fejlesztettek a villamosenergia-piaci árelőrejelzések javítására. A kutatás Aszódi Attila vezetésével zajlott, és a cél a piaci trendek megértése és a pontosabb előrejelzések készítése volt. Az európai villamosenergia-piac az utóbbi években jelentős változásokon ment keresztül, amelyeket a koronavírus-járvány, az orosz–ukrán háború és a megújuló energia térnyerése befolyásolt. A kutatók öt adatkategóriát használtak az előrejelzésekhez, és a modellük a korábbiakhoz képest pontosabb eredményeket hozott. Teljes cikk (Telex.hu)