Lauren Cohen, a Harvard Business School professzora által vezetett tanulmány neurális hálózat segítségével vizsgálta az alapkezelők részvényvásárlási döntéseit 1990-től 2023-ig. A kutatás megállapította, hogy a portfólió-módosítások 71%-át előre jelezni tudta a modell, de a nem rutinszerű tranzakciók, amelyek a döntések 29%-át teszik ki, átlagosan jobb hozamot eredményeztek. A tanulmány hangsúlyozza, hogy az aktív alapkezelés zöme szabályalapú tevékenység, amely olcsóbban is végezhető. A kutatás célja a kereskedési döntések előrejelzése volt, nem a hozamok utólagos elemzése. Teljes cikk (Portfolio.hu)