Az unlearning, vagy fordított tanulás célja a nemkívánatos adatok eltávolítása a modellekből anélkül, hogy újra kellene kezdeni a tanítást. Az IBM kutatói szerint ez a technológia segíthet az MI-modellek etikusabb és hatékonyabb működésében, különösen érzékeny adatok törlésekor. Az unlearning lehetőséget ad a torzított adatok és a toxikus információk kiszűrésére, így növelve a mesterséges intelligenciába vetett bizalmat. A technológia iránti igény az adatvédelmi törvények, mint az EU-s GDPR miatt nőtt meg. Az IBM Granite modellcsaládján teszteli az unlearning technológiát. Teljes cikk (hvg.hu)