A Dartmouth Health kutatói egy tanulmányban a mesterséges intelligencia orvosi képalkotásban való használatának kihívásait vizsgálják. Az MI-modellek képesek statisztikailag szignifikáns, de irreleváns összefüggések alapján következtetéseket levonni, ami félrevezető diagnózisokhoz vezethet. A kutatók figyelmeztetnek a 'shortcut learning' jelenségre, amely során az MI hamis mintákat tanul meg, és javasolják a torzítások csökkentésére irányuló módszerek alkalmazását. Teljes cikk (hvg.hu)